Sur le marché des fournisseurs de données, chacun clame haut et fort qu'il a la meilleure couverture, la meilleure qualité, au meilleur prix.
Le problème ? Aucun fournisseur n'assume pleinement la transparence de ses données. Les entreprises souhaitant évaluer les fournisseurs de données rencontrent souvent des obstacles majeurs :
Les entreprises se retrouvent ainsi souvent à acheter une donnée peu fiable, basée sur des études sommaires utilisant de mauvais indicateurs (comme le taux de couverture).
Nous avons réalisé cette étude pour les équipes commerciales, les Revenue & Sales Ops, les agences de prospection et tous ceux qui décrochent leur téléphone chaque jour pour créer de nouvelles opportunités.
Notre objectif : offrir au marché un référentiel fiable, impartial, entièrement transparent et réplicable, ouvert à la vérification par l'ensemble de la communauté.
Cette étude a été réalisée sur 711 contacts provenant de 103 industries différentes. Pour chacun de ces contacts, nous disposons d'une URL de profil LinkedIn associée à un ou plusieurs numéro(s) de téléphone mobile valide(s).
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Outil | Couverture % | Précision % | Numéros Uniques | Portables vs Standard % | Numéros max / contact | Prix public / portable (€) | Prix réel / portable (€) |
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* Kaspr a été acquis par Cognism en 2022 et ils partagent les mêmes données.
Nous avons extrait et collecté les numéros de téléphone portable à partir de signatures d'e-mails professionnels.
Contacts enrichis ÷ Contacts à enrichir
Le taux de couverture est souvent utilisé par les entreprises pour évaluer les fournisseurs de données, mais il s'agit d'un indicateur incomplet. Un fournisseur peut enrichir 100% des profils demandés sans que les numéros fournis soient nécessairement fiables. Cet indicateur reste cependant utile pour estimer globalement la couverture du marché. Nous recommandons de privilégier le taux de précision avant d'examiner le taux de couverture.
Numéros portables valides et vérifiés ÷ Contacts enrichis
Le taux de précision est essentiel car il représente la proportion des numéros valides et vérifiés parmi les numéros fournis. Si un fournisseur vous transmet 100 numéros dont 70 sont incorrects, vos équipes perdront un temps considérable à appeler les mauvaises personnes.
Certains fournisseurs peuvent fournir jusqu'à 7 numéros par contact (cas extrême observé). En France, les numéros portables étant fréquemment réattribués, même si un fournisseur fournit un numéro correct sur sept, votre équipe perdra énormément de temps (et de motivation) à appeler les 6 mauvaises personnes restantes.
Cet indicateur est particulièrement intéressant car il représente le nombre de contacts uniques qu'un fournisseur possède et que ses concurrents n'ont pas. Cela signifie que si tout le marché utilise les mêmes fournisseurs, celui qui se distingue par un nombre élevé de numéros uniques permet à votre équipe de joindre des prospects moins sollicités par vos concurrents. Cet indicateur est déterminé par une comparaison croisée entre les numéros fournis par chacun des fournisseurs testés.
Prix par numéro enrichi ÷ Taux de précision
Nous utilisons le prix public le plus élevé pour un enrichissement de numéro divisé par le taux de précision afin de déterminer le coût réel d'un numéro valide. Par exemple, si un enrichissement coûte 1 € mais que seuls 50% des numéros fournis sont valides, le coût réel d'un numéro valide est de 2 €.
Cet indicateur permet de mieux relativiser les tarifs affichés par certains fournisseurs.
De nombreuses équipes commerciales nous ont indiqué recevoir une quantité importante de numéros de standard de la part de certains fournisseurs. Nous avons donc décidé d'inclure explicitement cet indicateur dans notre étude.
Toute personne souhaitant auditer ou répliquer cette étude peut demander un accès privé à la liste des 711 e-mails reçus, où l'association entre le profil LinkedIn public et le numéro de mobile est visible.
Cet accès est accordé sous réserve d'une stricte confidentialité, conformément au RGPD.
Il suffit de nous écrire à l'adresse suivante : simon@cleon1.com.